Quantitative Analyse

« Back to Glossary Index

Die quantitative Analyse ist ein systematischer Ansatz zur Bewertung und Interpretation von numerischen Daten, um fundierte finanzielle und geschäftliche Entscheidungen zu treffen.

Definition der quantitativen Analyse

Die quantitative Analyse umfasst die Anwendung mathematischer und statistischer Techniken zur Bewertung der finanziellen Leistung von Vermögenswerten, zur Identifizierung von Mustern und zur Vorhersage zukünftiger Trends basierend auf historischen Daten.

Wesentliche Komponenten der quantitativen Analyse

  • Datenbeschaffung: Sammlung relevanter numerischer Daten aus verschiedenen Quellen wie Finanzberichten, Marktanalysen und wirtschaftlichen Indikatoren.
  • Statistische Techniken: Anwendung von Methoden wie Regressionsanalyse, Zeitreihenanalyse und statistischen Tests zur Analyse der Daten.
  • Modellbildung: Erstellung mathematischer Modelle, die Beziehungen zwischen verschiedenen Variablen darstellen, um zukünftige Szenarien vorherzusagen.
  • Risikobewertung: Bewertung potenzieller Risiken, die mit Investitionsentscheidungen verbunden sind, unter Verwendung quantitativer Kennzahlen wie dem Value at Risk (VaR).

Bedeutung der quantitativen Analyse

  • Bietet objektive, datengestützte Erkenntnisse für Entscheidungsprozesse.
  • Verbessert die Fähigkeit, Trends und Anomalien in Finanzdaten zu erkennen.
  • Unterstützt die Entwicklung prädiktiver Modelle zur Schätzung der zukünftigen Leistung.

Beispiel für quantitative Analyse

Stellen Sie sich einen Fondsmanager vor, der die vergangene Leistung einer Aktie analysiert, um ihr zukünftiges Potenzial zu bestimmen.

1. Datenbeschaffung: Der Manager sammelt fünf Jahre historischer Aktienkurse, Handelsvolumina und ausgezahlte Dividenden.
2. Statistische Techniken: Er führt eine lineare Regressionsanalyse durch, um die Beziehung zwischen Aktienkurs und Zeit zu identifizieren.
3. Modellbildung: Die resultierende Gleichung könnte etwa so aussehen:
Preis = 50 + 2 * Jahr
Dieses Modell zeigt, dass der Aktienkurs um 2 $ für jedes Jahr steigt.

4. Risikobewertung: Der Manager berechnet die Standardabweichung der Renditen der Aktie, um die Volatilität zu beurteilen.

Berechnungsbeispiel

Um eine einfache Berechnung zu veranschaulichen, nehmen wir die folgenden historischen Schlusskurse einer Aktie über vier Jahre an:

– Jahr 1: 50 $
– Jahr 2: 54 $
– Jahr 3: 56 $
– Jahr 4: 62 $

1. Berechnung der durchschnittlichen Rendite:
– Renditen für jedes Jahr:
– Jahr 1 bis Jahr 2: (54 – 50) / 50 = 8 %
– Jahr 2 bis Jahr 3: (56 – 54) / 54 = 3,70 %
– Jahr 3 bis Jahr 4: (62 – 56) / 56 = 10,71 %

– Durchschnittliche Rendite:
(0.08 + 0.037 + 0.1071) / 3 ≈ 0.074 (7,4 %)

Diese durchschnittliche Rendite bietet Einblicke in die Leistung der Aktie über den beobachteten Zeitraum, was entscheidend für Investitionsentscheidungen sein kann.

Die quantitative Analyse vermittelt Finanzfachleuten leistungsstarke Werkzeuge, um systematische und informierte Entscheidungen auf Basis von Daten zu treffen, was die Genauigkeit und Effektivität ihrer Strategien verbessert.